{"id":34930,"date":"2026-04-21T15:02:33","date_gmt":"2026-04-21T13:02:33","guid":{"rendered":"https:\/\/www.flexcon.it\/?p=34930"},"modified":"2026-04-22T09:47:10","modified_gmt":"2026-04-22T07:47:10","slug":"ai-simulazione-industriale-digital-twin","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/news-events\/ai-simulazione-industriale-digital-twin\/","title":{"rendered":"Insights | AI e simulazione industriale: dall\u2019analisi alla decisione con Digital Twin intelligenti"},"content":{"rendered":"<section class=\"hero hero--has-breadcrumbs hero--has-content\">\n    <div class=\"hero__controls\">\n        <div class=\"hero__breadcrumbs\"><ul id=\"\" class=\"breadcrumbs \"><li class=\"breadcrumbs__item\"><a href=\"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/\" title=\"Homepage\">Homepage<\/a><\/li><li class=\"breadcrumbs__separator\"> \/ <\/li><\/ul><\/div>\n          <\/div>\n    \n  <div class=\"hero__content\">\n    \n<div class=\"wp-block-post-date\"><time datetime=\"2026-04-21T15:02:33+02:00\">April 21, 2026<\/time><\/div>\n\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n<section  class=\"section\">\n  <div class=\"section__content wrap\">\n    \n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">AI e simulazione industriale: dall\u2019analisi alla decisione con Digital Twin intelligenti<\/h1>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group wide-xl\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image alignfull size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1920\" height=\"540\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-and-simulation.webp\" alt=\"\" class=\"wp-image-34934\" srcset=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-and-simulation.webp 1920w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-and-simulation-300x84.webp 300w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-and-simulation-1024x288.webp 1024w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-and-simulation-768x216.webp 768w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-and-simulation-1536x432.webp 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1920px) 100vw, 1920px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con il livello di maturit\u00e0 raggiunto dall&#8217;Intelligenza Artificiale, il ruolo della simulazione industriale \u00e8 destinato a evolvere rapidamente: <em>da strumento di analisi a componente attiva di sistemi di Decision Intelligence.<\/em><br>Non si limiter\u00e0 pi\u00f9 a rappresentare il sistema, ma arriver\u00e0 a incidere in modo sempre pi\u00f9 diretto sulle decisioni operative, fino a proporre in modo automatizzato le scelte pi\u00f9 efficaci.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-left wp-block-paragraph\">Chi progetta, ottimizza e gestisce sistemi complessi ci pone sempre pi\u00f9 spesso una stessa domanda \u2014 a met\u00e0 tra curiosit\u00e0 e aspettativa concreta:<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong><strong>l\u2019intelligenza artificiale potr\u00e0 arrivare ad alleggerire \u2014 o in parte sostituire \u2014 il processo decisionale alla base delle scelte operative?<\/strong><\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Simulazione e AI: dal validare modelli al generare decisioni<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In un approccio tradizionale, la simulazione viene utilizzata per rappresentare un sistema, analizzare scenari alternativi e fornire dati utili ai decisioni informate.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Con l\u2019evoluzione dei <strong>Digital Twin<\/strong>, i modelli hanno gi\u00e0 integrato la capacit\u00e0 di mantenere coerenza con il sistema reale nel tempo, anche attraverso l\u2019aggiornamento dei dati operativi. Ad oggi, il contributo distintivo dell\u2019Intelligenza Artificiale consiste nell\u2019utilizzare la simulazione non solo per analizzare un sistema, ma come ambiente in cui addestrare e validare sistemi AI \u2014 ad esempio tramite tecniche di reinforcement learning \u2014 gi\u00e0 integrate in alcune piattaforme di simulazione, capaci di apprendere strategie decisionali attraverso l\u2019interazione con il modello.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questo contesto, iniziano a emergere segnali di una trasformazione pi\u00f9 ampia: la relazione tra simulazione e AI \u00e8 destinata a evolvere da un modello in cui la simulazione supporta l\u2019AI, a uno in cui l\u2019AI contribuisce attivamente a strutturare, guidare e orientare il processo simulativo e decisionale.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Aspetto<\/th><th>Simulazione tradizionale<\/th><th>Simulazione \u2192 AI<\/th><th>AI \u2192 Simulazione<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Ruolo della simulazione<\/td><td>Analisi scenari<\/td><td>Ambiente di addestramento<\/td><td>Sistema guidato e adattivo<\/td><\/tr><tr><td>Ruolo dell\u2019AI<\/td><td>Assente<\/td><td>Apprendimento da simulazione<\/td><td>Generazione e selezione decisioni<\/td><\/tr><tr><td>Output<\/td><td>Valutazione alternative<\/td><td>Strategie apprese<\/td><td>Azioni suggerite\/prioritizzate<\/td><\/tr><tr><td>Processo decisionale<\/td><td>Guidato dall\u2019uomo<\/td><td>Supportato da modelli AI<\/td><td>Progressivamente strutturato dall\u2019AI<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questo contesto, la simulazione entra nei processi operativi e diventa una componente attiva nella costruzione e gestione del processo decisionale nella <strong>Smart Factory<\/strong>.<br><\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group wide-xl\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">AI e simulazione ad eventi discreti (DES): implicazioni operative<\/h2>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-media-text has-media-on-the-right is-stacked-on-mobile\"><div class=\"wp-block-media-text__content\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I segnali di un\u2019evoluzione ulteriore stanno emergendo. Nei contesti ad alta variabilit\u00e0, come produzione, logistica o automazione, il limite non \u00e8 pi\u00f9 la capacit\u00e0 di generare o analizzare scenari, ma la gestione della complessit\u00e0 decisionale.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il ruolo della simulazione tende a spostarsi:<br>non solo ambiente in cui l\u2019AI apprende, ma struttura attraverso cui il processo decisionale viene progressivamente <strong>organizzato, filtrato e reso pi\u00f9 diretto<\/strong>.<br><br><\/p>\n<\/div><figure class=\"wp-block-media-text__media\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-for-complex-automation-systems-and-simulation-1024x576.webp\" alt=\"Vista isometrica di un sistema industriale complesso realizzato in ambiente di simulazione 3D: una linea produttiva articolata con nastri trasportatori, robot, macchinari e operatori umani distribuiti lungo il flusso, che interagiscono in un layout altamente dettagliato e interconnesso all\u2019interno di uno stabilimento moderno.\" class=\"wp-image-34935 size-full\" srcset=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-for-complex-automation-systems-and-simulation-1024x576.webp 1024w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-for-complex-automation-systems-and-simulation-300x169.webp 300w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-for-complex-automation-systems-and-simulation-768x432.webp 768w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-for-complex-automation-systems-and-simulation-1536x864.webp 1536w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2026\/04\/AI-for-complex-automation-systems-and-simulation.webp 1672w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Verso modelli che guidano il processo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 auspicabile che l\u2019integrazione tra simulazione e Intelligenza Artificiale evolva verso modelli in grado di:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>ridurre lo spazio delle alternative<\/li>\n\n\n\n<li>evidenziare le configurazioni operative pi\u00f9 rilevanti<\/li>\n\n\n\n<li>rendere esplicite le relazioni tra decisioni e risultati<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La simulazione non verrebbe pi\u00f9 impiegata esclusivamente come strumento di analisi, ma come una struttura capace di <strong>organizzare e orientare le decisioni<\/strong>, rendendo il processo pi\u00f9 esplicito, coerente e gestibile soprattutto in contesti complessi.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Evoluzione simulazione\u2013AI<\/h4>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Dimensione<\/th><th>Approccio attuale<\/th><th>Evoluzione attesa<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Ruolo della simulazione<\/td><td>Ambiente di analisi e training<\/td><td>Struttura decisionale attiva<\/td><\/tr><tr><td>Ruolo dell\u2019AI<\/td><td>Apprendimento da simulazione<\/td><td>Orientamento delle scelte<\/td><\/tr><tr><td>Output<\/td><td>Strategie e insight<\/td><td>Azioni suggerite e prioritarizzate<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Questo approccio consente di gestire sistemi complessi con maggiore consapevolezza, riducendo l\u2019incertezza e rendendo il processo decisionale pi\u00f9 strutturato anche in presenza di elevata variabilit\u00e0 operativa.<br><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Digital Twin intelligenti<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Un <strong>Digital Twin integrato con AI<\/strong> rappresenta un\u2019evoluzione del modello simulativo: non solo replica del sistema reale, ma ambiente dinamico capace di osservare, interpretare e interagire con il contesto operativo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questa prospettiva, il modello tende a diventare una forma di <strong>simulazione viva<\/strong>, connessa ai dati reali e ai sistemi di controllo (anche in ottica di <em>virtual commissioning<\/em>), in grado di accompagnare il ciclo di vita dell\u2019impianto dalla progettazione alla gestione operativa.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L\u2019integrazione di capacit\u00e0 decisionali introduce un ulteriore livello: il gemello digitale non si limita a rappresentare il sistema, ma contribuisce a <strong>rendere esplicite le scelte e a dialogare con chi le prende<\/strong>, mantenendo centrale il ruolo dell\u2019ingegnere e del decision maker.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Perch\u00e9 queste capacit\u00e0 possano essere realmente efficaci e scalabili, il modello deve necessariamente inserirsi in un contesto pi\u00f9 ampio, in cui persone, sistemi e dati siano coordinati lungo l\u2019intero ciclo di vita dell\u2019impianto <em>(Digital Factory)<\/em>.<\/p>\n\n\n<div class=\"card-grid col-1\">\n      <div class=\"card-grid__item\">\n    <div class=\"card\">\n            <div class=\"card__body\">\n        <div class=\"card__header\"><h3>Digital Factory Explained<\/h3><\/div>\n        <div class=\"card__content\"><div class=\"text\"><p data-start=\"3772\" data-end=\"3885\">Per <strong data-start=\"3775\" data-end=\"3794\">Digital Factory<\/strong> intendiamo un ambiente integrato in cui progettazione, simulazione e gestione operativa convergono.<\/p>\n<p data-start=\"3887\" data-end=\"4056\">A differenza della <strong data-start=\"3906\" data-end=\"3923\">Smart Factory<\/strong>, che si concentra sull\u2019automazione e sull\u2019interconnessione, Digital Factory \u00e8 un approccio che include anche la dimensione decisionale e predittiva.<\/p>\n<\/div><\/div>\n        <a class=\"cta card__cta cta--text cta--hover diagonal\" href=\"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/news-events\/digital-twin-vs-digital-factory\/\" target=\"_blank\">Digital Factory vs Smart Factory: differenze e applicazioni. <i class=\"icon-arrow\"><\/i><\/a>\n    <\/div>\n<\/div>  <\/div>\n  <\/div>\n\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><br>Impatti operativi<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In questa direzione, l\u2019integrazione tra simulazione e Intelligenza Artificiale potrebbe contribuire a ridurre il tempo tra osservazione e azione, rendendo il processo decisionale pi\u00f9 rapido e strutturato, con un impatto diretto sul  <strong> ROI<\/strong> della simulazione.<br>In particolare, questo si tradurrebbe nella capacit\u00e0 di:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>accedere a informazioni pi\u00f9 granulari e leggibili direttamente dal modello<\/li>\n\n\n\n<li>individuare criticit\u00e0 non immediatamente evidenti<\/li>\n\n\n\n<li>anticipare condizioni operative problematiche<\/li>\n\n\n\n<li>esplorare rapidamente ipotesi migliorative<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h5 class=\"wp-block-heading\"><strong>Aree di applicazione<\/strong><br><\/h5>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><thead><tr><th>Area<\/th><th>Simulazione tradizionale<\/th><th>Simulazione + AI<\/th><\/tr><\/thead><tbody><tr><td>Manufacturing Efficiency<\/td><td>Ottimizzazione iniziale delle risorse<\/td><td>Prioritizzazione delle azioni operative<\/td><\/tr><tr><td>Costi<\/td><td>Riduzione inefficienze in fase di progetto<\/td><td>Riduzione dell\u2019incertezza decisionale<\/td><\/tr><tr><td>Layout<\/td><td>Validazione configurazioni<\/td><td>Selezione guidata delle configurazioni pi\u00f9 efficaci<\/td><\/tr><tr><td>Energia<\/td><td>Analisi consumi<\/td><td>Supporto decisionale per l\u2019ottimizzazione energetica<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Verso la Decision Intelligence<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La <strong>Decision Intelligence<\/strong> rappresenta un approccio orientato all\u2019ingegnerizzazione del processo decisionale, in cui dati, modelli e algoritmi contribuiscono a rendere le decisioni pi\u00f9 consapevoli, contestualizzate e verificabili.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">All\u2019interno di questo paradigma, il dialogo tra AI e simulazione introduce un cambiamento sostanziale nel ruolo del modello. La simulazione non si limita pi\u00f9 a descrivere o analizzare il sistema, ma partecipa attivamente alla gestione delle scelte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Emergono cos\u00ec modelli \u201ccognitivi\u201d, capaci di mettere in relazione dati, logiche decisionali e comportamento del sistema, rendendo esplicite le implicazioni operative delle decisioni.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">\u00c8 in questo passaggio che la simulazione diventa parte di un <strong>framework tecnologico pi\u00f9 ampio<\/strong>, riconducibile a iniziative di Decision Intelligence all\u2019interno dell\u2019azienda, dove il processo decisionale viene progressivamente strutturato, reso tracciabile e ingegnerizzato.<br><\/p>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<style>\n.faq-grid {\n  display: grid;\n  grid-template-columns: repeat(2, minmax(280px, 1fr));\n  gap: 20px;\n  margin: 30px 0;\n}\n\n.faq-card {\n  background: #ffffff;\n  border: 1px solid #d9d9d9;\n  border-radius: 14px;\n  box-shadow: 0 4px 14px rgba(0, 0, 0, 0.08);\n  padding: 0;\n  overflow: hidden;\n}\n\n.faq-card summary {\n  list-style: none;\n  cursor: pointer;\n  padding: 22px 26px;\n  font-size: 24px;\n  font-weight: 600;\n  color: #003a70;\n  position: relative;\n}\n\n.faq-card summary::-webkit-details-marker {\n  display: none;\n}\n\n.faq-card summary::after {\n  content: \"+\";\n  position: absolute;\n  right: 22px;\n  top: 20px;\n  font-size: 30px;\n  line-height: 1;\n  font-weight: 400;\n  color: #003a70;\n  transition: transform 0.2s ease;\n}\n\n.faq-card[open] summary::after {\n  content: \"\u2212\";\n}\n\n.faq-card p {\n  margin: 0;\n  padding: 0 26px 24px 26px;\n  font-size: 20px;\n  line-height: 1.5;\n  color: #222222;\n}\n\n@media (max-width: 900px) {\n  .faq-grid {\n    grid-template-columns: 1fr;\n  }\n\n  .faq-card summary {\n    font-size: 21px;\n  }\n\n  .faq-card p {\n    font-size: 18px;\n  }\n}\n<\/style>\n\n<h3><strong>FAQ<\/strong><\/h3>\n\n<section class=\"faq-grid\">\n  <details class=\"faq-card\">\n    <summary>Come evolve la simulazione con l\u2019intelligenza artificiale?<\/summary>\n    <p>L\u2019intelligenza artificiale trasforma la simulazione da strumento di analisi a sistema decisionale. Consente di supportare e strutturare le scelte operative, migliorando velocit\u00e0, qualit\u00e0 e coerenza delle decisioni in contesti complessi.<\/p>\n  <\/details>\n\n  <details class=\"faq-card\">\n    <summary>L\u2019AI pu\u00f2 sostituire l\u2019ingegnere di processo?<\/summary>\n    <p>No, l\u2019intelligenza artificiale non sostituisce l\u2019ingegnere. Automatizza alcune attivit\u00e0 analitiche e propone alternative, ma il decisore mantiene responsabilit\u00e0, supervisione e validazione delle scelte.<\/p>\n  <\/details>\n\n  <details class=\"faq-card\">\n    <summary>Che cos\u2019\u00e8 la Decision Intelligence?<\/summary>\n    <p>La Decision Intelligence \u00e8 un approccio che integra dati, modelli e algoritmi per migliorare il processo decisionale. Permette di prendere decisioni pi\u00f9 consapevoli, contestualizzate e verificabili, soprattutto in ambienti complessi.<\/p>\n  <\/details>\n\n  <details class=\"faq-card\">\n    <summary>Quando AI e simulazione generano pi\u00f9 valore?<\/summary>\n    <p>AI e simulazione generano pi\u00f9 valore in contesti complessi e variabili, come supply chain, logistica e produzione. In questi ambiti permettono di prendere decisioni rapide e gestire molteplici vincoli e scenari alternativi.<\/p>\n  <\/details>\n<\/section>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\"><strong>Approfondimenti consigliati<\/strong><\/h3>\n\n\n<div class=\"card-grid col-2\">\n      <div class=\"card-grid__item\">\n    <div class=\"card\">\n            <div class=\"card__body\">\n        <div class=\"card__header\"><h3>AI + Simulazione<\/h3><\/div>\n        <div class=\"card__content\"><div class=\"text\"><blockquote data-start=\"2658\" data-end=\"2912\">\n<p data-start=\"2660\" data-end=\"2736\">Come l\u2019integrazione tra AI e simulazione sta evolvendo nei modelli decisionali.<\/p>\n<p><em>(Articolo a cura di AnyLogic)<\/em><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div>\n        <a class=\"cta card__cta cta--text cta--hover diagonal\" href=\"https:\/\/www.anylogic.com\/blog\/smarter-decisions-start-here-ai-and-machine-learning-in-simulation\/\" target=\"_blank\">Articolo<i class=\"icon-arrow\"><\/i><\/a>\n    <\/div>\n<\/div>  <\/div>\n      <div class=\"card-grid__item\">\n    <div class=\"card\">\n            <div class=\"card__body\">\n        <div class=\"card__header\"><h3>Discrete Event AI<\/h3><\/div>\n        <div class=\"card__content\"><div class=\"text\"><p>L\u2019unione tra Discrete Event Simulation e AI per ottimizzare sistemi complessi.<\/p>\n<p><em>(Articolo a cura di 4sight)<\/em><\/p>\n<\/div><\/div>\n        <a class=\"cta card__cta cta--text cta--hover diagonal\" href=\"https:\/\/4sight.cloud\/blog\/combining-discrete-event-simulation-ai\/\" target=\"_blank\">Articolo<i class=\"icon-arrow\"><\/i><\/a>\n    <\/div>\n<\/div>  <\/div>\n  <\/div>\n\n<\/div><\/div>\n\n\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n<section  class=\"section\">\n  <div class=\"section__content wrap\">\n    \n\n<p class=\"has-text-align-center has-brand-color has-text-color has-link-color has-large-font-size wp-elements-f393a3e642ea46862bb06bbc927d9749 wp-block-paragraph\"><strong><a href=\"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/contatti\/\">Contatta Flexcon<\/a><\/strong> per individuare la soluzione di simulazione pi\u00f9 adatta ai tuoi processi.<\/p>\n\n\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n<section  class=\"section\">\n  <div class=\"section__content wrap\">\n    \n\n<div class=\"wp-block-columns alignwide are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"372\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-1024x372.png\" alt=\"Logo flexcon\" class=\"wp-image-2579\" srcset=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-1024x372.png 1024w, 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