{"id":5150,"date":"2025-02-20T08:00:36","date_gmt":"2025-02-20T07:00:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.flexcon.it\/?p=5150"},"modified":"2025-07-21T13:41:33","modified_gmt":"2025-07-21T11:41:33","slug":"ottimizzazione-supply-chain-flexsim-python-mip","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/news-events\/ottimizzazione-supply-chain-flexsim-python-mip\/","title":{"rendered":"Use Case | Ottimizzazione della Supply Chain con FlexSim"},"content":{"rendered":"<section class=\"hero hero--has-breadcrumbs hero--has-content\">\n    <div class=\"hero__controls\">\n        <div class=\"hero__breadcrumbs\"><ul id=\"\" class=\"breadcrumbs \"><li class=\"breadcrumbs__item\"><a href=\"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/\" title=\"Homepage\">Homepage<\/a><\/li><li class=\"breadcrumbs__separator\"> \/ <\/li><\/ul><\/div>\n          <\/div>\n    \n  <div class=\"hero__content\">\n    \n<div class=\"wp-block-post-date\"><time datetime=\"2025-02-20T08:00:36+01:00\">February 20, 2025<\/time><\/div>\n\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n<section  class=\"section\">\n  <div class=\"section__content wrap\">\n    \n\n<h1 class=\"wp-block-heading\">Ottimizzazione della Supply Chain con Mixed Integer Programming e FlexSim<\/h1>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group wide-xl\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-flow wp-block-group-is-layout-flow\">\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"862\" height=\"480\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/54898-mincostflow.gif\" alt=\"\" class=\"wp-image-5164\" style=\"width:766px;height:auto\"\/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Introduzione<\/h2>\n\n\n\n<p>Nell\u2019era della <strong>trasformazione digitale<\/strong>, l&#8217;ottimizzazione della <strong>Supply Chain<\/strong> \u00e8 diventata un elemento chiave per migliorare l&#8217;efficienza operativa e ridurre i costi. Grazie all\u2019integrazione tra <strong>FlexSim<\/strong> e la programmazione intera mista (<strong>MIP<\/strong>) in <strong>Python<\/strong>, \u00e8 possibile modellare e ottimizzare scenari complessi di distribuzione, garantendo decisioni pi\u00f9 efficaci basate su dati concreti.<\/p>\n\n\n\n<p>Questo articolo presenta un <strong>proof-of-concept<\/strong> che combina le <strong>funzionalit\u00e0 GIS<\/strong> di <strong>FlexSim<\/strong> con un algoritmo di <strong>ottimizzazione del flusso a costo minimo<\/strong>, dimostrando come sia possibile migliorare la gestione della produzione e della distribuzione nella Supply Chain.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Il modello di simulazione<\/h2>\n\n\n\n<p>Il modello proposto simula una <strong>rete di distribuzione<\/strong> formata da:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Fabbriche<\/strong> (icone rosse), responsabili della produzione.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Magazzini<\/strong> (icone blu), che ricevono e distribuiscono il prodotto.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L&#8217;obiettivo \u00e8 <strong>minimizzare i costi totali di produzione e spedizione<\/strong>.<br>Ogni giorno, i magazzini generano una domanda casuale di prodotto. Il <strong>demand dispatcher<\/strong> calcola quale fabbrica deve produrre e quanto spedire a ciascun magazzino, minimizzando i costi totali. <br>La soluzione considera:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Capacit\u00e0 massima giornaliera<\/strong> e <strong>costo unitario<\/strong> di produzione delle fabbriche.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Costi di spedizione<\/strong> tra fabbriche e magazzini.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questo problema si traduce nel noto <a href=\"https:\/\/it.wikipedia.org\/wiki\/Problema_del_flusso_di_costo_minimo\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>problema del flusso a costo minimo<\/strong><\/a> nell&#8217;ambito dell&#8217;ottimizzazione.<br><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">L&#8217;integrazione tra FlexSim e Python per l&#8217;ottimizzazione<\/h2>\n\n\n\n<p>Per risolvere il problema, \u00e8 stato sviluppato uno script Python che utilizza <strong>cvxpy<\/strong> per risolvere il problema del flusso a costo minimo come un <strong>programma intero misto (MIP)<\/strong>. Questo modello differisce da quello standard perch\u00e9:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>La capacit\u00e0 totale delle fabbriche pu\u00f2 superare la domanda totale dei magazzini.<\/li>\n\n\n\n<li>Utilizza variabili intere anzich\u00e9 continue.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Nonostante queste differenze, il modello \u00e8 efficace per dimostrare la capacit\u00e0 di ottimizzazione.<\/p>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1917\" height=\"1039\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Esempio.jpg\" alt=\"Modello di ottimizzazione della Supply Chain aperto in FlexSim, con visualizzazione della rete di distribuzione tra fabbriche e magazzini.\nSupply Chain optimization model open in FlexSim, displaying the distribution network between factories and warehouses.\" class=\"wp-image-5152\" style=\"width:766px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Esempio.jpg 1917w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Esempio-300x163.jpg 300w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Esempio-1024x555.jpg 1024w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Esempio-768x416.jpg 768w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Esempio-1536x833.jpg 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1917px) 100vw, 1917px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Il modello di ottimizzazione della Supply Chain in FlexSim<\/figcaption><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Flusso di calcolo<\/h3>\n\n\n\n<ol style=\"list-style-type:lower-alpha\" class=\"wp-block-list has-medium-font-size\">\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Generazione della domanda:<\/strong> il <strong>Process Flow<\/strong>  per il magazzino genera quotidianamente la domanda e la invia a una lista condivisa.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Elaborazione dei dati:<\/strong> il <strong>Demand Dispatcher<\/strong> raccoglie dati su capacit\u00e0 produttiva, domanda e costi, e li passa a uno script Python tramite la funzione <strong>getMinCostFlow<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Risoluzione del problema di ottimizzazione:<\/strong> la funzione <strong>getMinCostFlow<\/strong>, definita nel modulo <strong>MinCostFlow.py<\/strong>, formula e risolve il MIP con <strong>cvxpy<\/strong>, restituendo le quantit\u00e0 di spedizione ottimali per ogni abbinamento fabbrica-magazzino.<\/li>\n\n\n\n<li class=\"has-small-font-size\"><strong>Visualizzazione e analisi:<\/strong> il modello crea e anima &#8220;camion virtuali&#8221; per simulare il trasporto e offre dashboard con dati dettagliati su produzione, distribuzione e costi.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p>Il modello potrebbe essere esteso con strategie di gestione dell&#8217;inventario o simulazioni di tempi di consegna casuali.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-group\"><div class=\"wp-block-group__inner-container is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\"><div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"952\" height=\"434\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Immagine4.png\" alt=\"Grafici e dashboard del modello di ottimizzazione della Supply Chain, con analisi delle spedizioni, costi e assegnazione delle risorse tra fabbriche e magazzini.\" class=\"wp-image-5160\" srcset=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Immagine4.png 952w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Immagine4-300x137.png 300w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2025\/02\/Immagine4-768x350.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 952px) 100vw, 952px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator has-alpha-channel-opacity\"\/>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Insight strategici: bilanciare costi di produzione e spedizione<\/h2>\n\n\n\n<p>Il modello permette quindi di analizzare l&#8217;equilibrio tra costi di spedizione e di produzione:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Quando i costi di spedizione sono bassi <\/strong>rispetto a quelli di produzione, l&#8217;algoritmo privilegia le fabbriche con costi di produzione pi\u00f9 bassi, anche se distanti dai magazzini.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Al contrario, se i costi di spedizione sono alti, <\/strong>l&#8217;algoritmo favorisce le fabbriche pi\u00f9 vicine ai magazzini, riducendo il peso della produzione nelle fabbriche pi\u00f9 lontane o costose.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>Questo equilibrio tra costi guida le decisioni ottimali di produzione e spedizione.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Prova il modello di ottimizzazione della Supply Chain<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Se sei gi\u00e0 un utente <strong>FlexSim<\/strong>, puoi <strong><a href=\"https:\/\/www.flexcon.it\/it\/contatti\/\">contattarci per ricevere il modello<\/a><\/strong> e testarlo direttamente nel tuo ambiente di simulazione.<\/p>\n\n\n\n<p>Per eseguire il modello, sono necessari: <strong>Python<\/strong> (versioni 3.7-3.10) e pacchetti cvxpy e cvxopt installati.<br>Occorre configurare il percorso di Python nel sistema e FlexSim (versione 22.1 o superiori).<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Non hai FlexSim? Provalo gratuitamente!<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Se non utilizzi ancora <strong>FlexSim<\/strong>, puoi scaricare la versione <strong>Express<\/strong>, gratuita, con alcune funzionalit\u00e0 limitate, ma che ti permette comunque di provare il modello. <br>Scaricala \u27a1 <strong><a href=\"https:\/\/account.flexsim.com\/register\">qui<\/a><\/strong>. <br>Puoi consultare il forum <a href=\"https:\/\/answers.flexsim.com\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>https:\/\/answers.flexsim.com<\/strong><\/a> per questo e altri modelli utili!<\/p>\n<\/div><\/div>\n<\/div><\/div>\n\n\n  <\/div>\n<\/section>\n\n\n\n<p class=\"has-text-align-center has-brand-color has-text-color has-link-color has-large-font-size wp-elements-103765519ad78486f8caebb7206f16c9\"><a data-type=\"page\" data-id=\"448\" href=\"https:\/\/www.flexcon.it\/contact\/\"><strong>Contatta Flexcon<\/strong><\/a>: per una demo completa di tutte le funzionalit\u00e0 di FlexSim.<\/p>\n\n\n<section  class=\"section\">\n  <div class=\"section__content wrap\">\n    \n\n<div class=\"wp-block-columns alignwide are-vertically-aligned-center is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-9d6595d7 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-vertically-aligned-center is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:100%\">\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"372\" src=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-1024x372.png\" alt=\"Logo flexcon\" class=\"wp-image-2579\" srcset=\"https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-1024x372.png 1024w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-300x109.png 300w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-768x279.png 768w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-1536x557.png 1536w, https:\/\/www.flexcon.it\/wp-content\/uploads\/2024\/03\/logo_flexcon-2048x743.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n  <\/div>\n<\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un modello per l\u2019ottimizzazione Supply Chain integrando FlexSim con Python. 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