Progettazione, ottimizzazione e analisi dei rischi della supply chain, con test di scenari alternativi.
anyLogistix: ottimizzazione e simulazione della supply chain
anyLogistix è un software di analisi della supply chain per progettare, ottimizzare e analizzare le supply chain. Combina ottimizzazione analitica e simulazione dinamica per supportare la progettazione delle reti logistiche, la pianificazione delle scorte, della capacità produttiva e l’analisi dei rischi della supply chain.
Combinando questi due approcci, anyLogistix consente alle aziende di valutare configurazioni alternative della supply chain. Gli utenti possono analizzarne il comportamento nel tempo e testare diversi scenari prima di implementare modifiche nel mondo reale.
anyLogistix offre strumenti per progettare e ottimizzare le reti della supply chain, consentendo di valutare la configurazione degli impianti, i flussi, i trasporti e la produzione.
Greenfield Analysis, ad esempio, aiuta a identificare il numero e la posizione degli impianti sulla base dei dati disponibili sulla domanda. Network Optimization, invece, valuta configurazioni alternative in funzione di costi, capacità, trasporti e altri vincoli definiti.
Il software supporta inoltre il Supply Chain Master Planning, aiutando a determinare dove e quanto produrre, immagazzinare e spedire nei diversi periodi.
Simulazione dinamica della Supply Chain: dai dati alle decisioni
L’ottimizzazione da sola non riesce sempre a rappresentare la complessità e la variabilità di una supply chain reale. anyLogistix combina l’ottimizzazione con la simulazione dinamica, consentendo alle aziende di analizzare il comportamento della propria supply chain nel tempo e in condizioni variabili.
La simulazione può essere utilizzata per analizzare politiche di gestione delle scorte, livelli di safety stock, colli di bottiglia e livelli di servizio. Consente inoltre di valutare politiche di trasporto e altre decisioni operative.
Le aziende possono testare diversi scenari senza intervenire sulla supply chain reale. Possono così comprendere il potenziale impatto di strategie alternative prima della loro implementazione.
Un Digital Twin della supply chain integra dati operativi, simulazione e monitoraggio delle performance per valutare scenari e supportare le decisioni.
Lo stesso approccio può supportare un Supply Chain Digital Twin orientato alle decisioni. Dati operativi, simulazione e monitoraggio delle performance lavorano insieme. I dati rappresentano lo stato attuale della supply chain. La simulazione fornisce un ambiente virtuale per testare potenziali cambiamenti e piani d’azione.
Gli indicatori di performance, come scorte, livello di servizio e costi, possono quindi essere monitorati per identificare criticità e valutare possibili risposte. Questo crea un ciclo continuo tra la supply chain reale e la sua rappresentazione digitale: i dati forniscono visibilità, la simulazione consente di sperimentare e i risultati supportano decisioni più consapevoli.
anyLogistix Features
anyLogistix combina ottimizzazione analitica e simulazione dinamica per offrire un approccio completo alla progettazione e all’analisi della supply chain. Questo approccio consente di ottenere insight più approfonditi sui problemi complessi della supply chain.
Network Design & Optimization
anyLogistix supporta la progettazione e l’ottimizzazione della rete della supply chain. Include Greenfield Analysis, l’analisi di reti multi-echelon e Supply Chain Master Planning. Le configurazioni ottimizzate possono essere convertite in modelli di simulazione dinamica. Questo consente di analizzare più in profondità le dinamiche della supply chain.
Simulazione dinamica di scenari What-if
anyLogistix consente la simulazione dinamica per analizzare problemi di supply chain che la sola ottimizzazione analitica non può risolvere. Tiene conto di fattori dipendenti dal tempo, eventi casuali e interazioni tra gli elementi della supply chain. Gli utenti possono analizzare metriche variabili nel tempo. Possono inoltre testare scenari complessi di rifornimento, approvvigionamento, produzione e trasporto.
Supply Chain Risk Mitigation
anyLogistix consente alle aziende di simulare eventi di disruption e sottoporre la supply chain a stress test attraverso scenari what-if. Gli utenti possono introdurre elementi di casualità e variare i parametri del modello. Possono così valutare l’impatto dell’instabilità sulle operazioni. Possono quindi analizzare la risposta della supply chain a potenziali interruzioni.
Inventory Optimization
anyLogistix utilizza la simulazione per la pianificazione realistica delle scorte e la stima del safety stock. Questo aiuta a bilanciare livelli di servizio e convenienza economica. La simulazione considera la casualità del mondo reale e le dinamiche della rete. Fornisce così una visione più approfondita dei livelli ottimali delle scorte e supporta la resilienza della supply chain.
Statistiche e visualizzazione
anyLogistix fornisce statistiche dettagliate sulla supply chain. Include dati su costi, ricavi, inventario, livelli di servizio, capacità, utilizzo e ordini. Gli utenti possono analizzare le metriche nel tempo. Possono inoltre creare indicatori personalizzati e visualizzare i dati attraverso dashboard integrate. Le metriche possono anche essere esportate verso software BI di terze parti.
Supply Chain Digital Twin
anyLogistix si integra con i sistemi ERP, MRP e WMS esistenti per creare un Supply Chain Digital Twin basato su dati in tempo reale. La raccolta automatizzata dei dati, le notifiche e i trigger aiutano a monitorare le performance della supply chain. Simulazione, ottimizzazione e analisi dei rischi supportano lo sviluppo e il test di piani d’azione.
Ottimizzazione dei trasporti
anyLogistix supporta l’ottimizzazione dell’ultimo miglio. Aiuta a pianificare i percorsi di consegna e i programmi di spedizione. Tiene conto della disponibilità della flotta e degli orari operativi degli impianti.
La visualizzazione GIS e l’analisi dei KPI consentono di confrontare costi, livello di servizio e risorse per le consegne. È inoltre possibile confrontare le emissioni di CO₂ tra configurazioni alternative.
Ottimizzare la rete della Supply Chain attraverso la simulazione
La progettazione di una supply chain globale richiede la valutazione di produzione, distribuzione, trasporti e capacità degli impianti. Considera inoltre livelli di servizio e costi operativi.
La simulazione trasforma queste variabili in uno scenario analizzabile. Consente di confrontare diverse configurazioni della rete prima di prendere decisioni operative e strategiche.
In questo esempio, anyLogistix viene utilizzato per analizzare una rete multi-livello composta da fornitori, stabilimenti produttivi, porti, centri distributivi e clienti distribuiti sui mercati internazionali. Il modello considera domanda, prodotti, distinte base, capacità produttive, costi di trasporto e vincoli di approvvigionamento, individuando la configurazione della rete più adatta in funzione degli obiettivi definiti.
Il valore della simulazione, tuttavia, va oltre l’identificazione della “soluzione migliore”. Consente alle aziende di quantificare l’impatto delle decisioni e confrontare scenari alternativi. Permette inoltre di comprendere come i cambiamenti nella struttura della rete influenzino costi e performance. Questo approccio basato sui dati offre una solida base per prendere decisioni più consapevoli nella progettazione e ottimizzazione della supply chain.
Settori
Supply Chains
Manufacturing
Pianificazione della produzione, ottimizzazione della supply chain e analisi della capacità produttiva.
Trasporti
Pianificazione dei trasporti, ottimizzazione della rete e analisi della flotta.
Operazioni di magazzino
Progettazione della rete di magazzini, ottimizzazione delle scorte e pianificazione della distribuzione.
Logistica ferroviaria
Pianificazione della rete ferroviaria, ottimizzazione dei trasporti e analisi della flotta.
Porti e terminal
Gestione delle operazioni container, gestione delle risorse e valutazione dei rischi.
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AnyLogic Cloud – The enterprise cloud infrastructure for executing, managing, and embedding AnyLogic simulation models at scale across distributed computing clusters
FAQ
Come può anyLogistix aiutare a ottimizzare una rete di supply chain?
anyLogistix consente alle aziende di modellare e ottimizzare reti di supply chain complesse, valutando impianti, trasporti, inventario, approvvigionamento, costi e vincoli di servizio per confrontare configurazioni di rete alternative.
anyLogistix può supportare la progettazione della rete di supply chain?
Sì. anyLogistix supporta la progettazione della rete di supply chain consentendo alle aziende di analizzare la posizione degli impianti, i flussi distributivi, le strategie di approvvigionamento, le opzioni di trasporto e i vincoli di capacità attraverso diversi scenari.
Come può la simulazione della supply chain supportare le decisioni strategiche?
La simulazione della supply chain consente alle aziende di testare scenari alternativi prima della loro implementazione, quantificarne l’impatto su costi e performance e valutare i compromessi tra livelli di servizio, capacità, trasporti, inventario e altri obiettivi strategici.
Flexcon può supportare un progetto di simulazione della supply chain con anyLogistix?
Sì. Flexcon combina competenze nella simulazione della supply chain con consulenza industriale e conoscenza dei processi per sviluppare modelli e scenari su misura per specifiche esigenze aziendali, supportando le aziende dalla definizione del problema fino all’analisi e al processo decisionale.
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