AnyLogic è un fornitore leader di software e soluzioni per la simulazione multimethod di sistemi aziendali complessi. Il suo portafoglio prodotti offre un ecosistema integrato che combina modellazione e simulazione, ottimizzazione della supply chain e distribuzione della simulazione in ambiente cloud.

AnyLogic rappresenta lo standard globale nel software di simulazione multimethod, progettato per modellare, analizzare e ottimizzare processi complessi nei settori manifatturiero, dell’intralogistica, dei trasporti e dei servizi.

Integrando nativamente le tre principali metodologie di modellazione — Discrete Event (DES), Agent-Based (ABM) e System Dynamics (SD) — AnyLogic offre un ambiente unico per la valutazione di scenari alternativi. Questo consente alle organizzazioni di ridurre il rischio decisionale. È inoltre possibile massimizzare l’utilizzo degli asset, eliminare i colli di bottiglia e incrementare il throughput. Le imprese possono così valutare le conseguenze delle proprie decisioni prima di effettuare investimenti reali in infrastrutture e capacità produttiva.

Parallelamente, anyLogistix (ALX) estende le capacità di simulazione lungo l’intera catena del valore. Combina solver di ottimizzazione matematica basati sul motore Gurobi con la simulazione dinamica. anyLogistix consente così di progettare, ottimizzare e sottoporre a stress test reti logistiche e supply chain complesse. La piattaforma supporta resilienza operativa e visibilità end-to-end.

Dalla definizione delle dimensioni di una flotta di AGV/AMR alla validazione di un magazzino ad alta densità, AnyLogic e anyLogistix supportano la valutazione di diversi scenari operativi. Le applicazioni includono la pianificazione del footprint di centri di distribuzione regionali e l’analisi della robustezza della supply chain rispetto a interruzioni su scala globale. L’ambiente virtuale consente di analizzare complessi scenari what-if e di acquisire la variabilità dei sistemi reali. In questo modo, le aziende possono supportare decisioni strategiche basate sui dati.

Modellazione multimethod integrata

AnyLogic supera i limiti degli strumenti tradizionali basati esclusivamente sulla simulazione a eventi discreti. Consente ai modellatori di combinare tre distinti paradigmi di modellazione all’interno di un unico modello.
Ogni approccio opera a un diverso livello di astrazione e consente di rappresentare il sistema con il livello di dettaglio più appropriato. La scelta dipende dagli obiettivi specifici della modellazione.

Insieme, questi approcci consentono di analizzare un sistema da prospettive differenti: dai processi operativi dettagliati, alle entità individuali e alle loro interazioni, fino al comportamento complessivo del sistema a livello macro.

Tre paradigmi di modellazione:

• Simulazione a Eventi Discreti (DES): analisi dettagliata di processi sequenziali, linee di assemblaggio, operazioni di magazzino e workflow transazionali.
  Modella il sistema come una sequenza di operazioni eseguite dalle diverse entità. Consente di rappresentare processi complessi attraverso flussi di processo intuitivi. L’approccio permette di analizzare il comportamento del sistema e identificare i colli di bottiglia. È inoltre possibile valutare diversi scenari per migliorare l’efficienza operativa.
• Modellazione Agent-Based (ABM): rappresentazione di comportamenti autonomi individuali, dinamiche competitive e processi decisionali decentralizzati.
  Utilizza un approccio bottom-up, nel quale il sistema è rappresentato come un insieme di agenti interagenti. Ogni agente è caratterizzato da proprie regole comportamentali e decisionali. Il comportamento complessivo del sistema emerge dalle azioni e dalle interazioni tra i singoli agenti. L’ABM è quindi particolarmente adatta alla modellazione di sistemi complessi, quali mercati, supply chain, reti del traffico e processi sociali.
• System Dynamics (SD): modellazione strategica ad alto livello, flussi continui, dipendenze macroeconomiche e cicli di feedback.
  Opera a un elevato livello di astrazione e rappresenta i sistemi attraverso stock e flow, descrivendo l’evoluzione delle quantità nel tempo. È particolarmente indicata per la gestione strategica, il marketing e l’analisi macroeconomica. Trova inoltre applicazione nella modellazione di sistemi ecologici e sociali, dove le relazioni di feedback e le interdipendenze svolgono un ruolo centrale.

Librerie Domain-Specific

AnyLogic include 6+ librerie pronte all’uso specifiche per diversi settori industriali, progettate per supportare ambienti operativi specializzati.

Libreria per la Modellazione dei Processi: consente di modellare e ottimizzare processi aziendali e workflow operativi, dalle attività di servizio e logistica fino a processi complessi con vincoli sulle risorse. Costituisce inoltre la base per le altre librerie specifiche di dominio.

Libreria material handling: consente di modellare e controllare reti di trasportatori modulari e flotte AGV/AMR personalizzate. Supporta l’instradamento automatico e l’evitamento delle collisioni. Permette inoltre di modellare gru a ponte, stazioni di lavorazione e sistemi di stoccaggio automatizzato (ASRS).

Libreria pedoni e persone: permette di simulare e analizzare dinamiche pedonali ad alta densità in aeroporti, stazioni ferroviarie e luoghi pubblici. Consente di valutare i flussi pedonali, individuare le aree critiche e pianificare le evacuazioni. Include mappe di densità (heatmap) e strumenti per l’analisi dei percorsi di evacuazione.

Librerie traffico ferroviario e stradale: consentono di simulare in dettaglio reti ferroviarie e stradali. Permettono di modellare le operazioni di scambio dei binari, il traffico urbano e la gestione delle intersezioni. Consentono inoltre di analizzare le interazioni tra i veicoli.

Libreria fluidi: permette di modellare e controllare flussi continui di fluidi, condotte e materiali sfusi. Trova applicazione nei settori oil & gas, chimico e alimentare.

Visualizzazione nativa 2D/3D e mappatura GIS

AnyLogic integra nei modelli visualizzazioni interattive 2D e 3D, con integrazione nativa GIS e supporto per disegni CAD e modelli 3D personalizzati:

Integrazione GIS nativa: consente di cercare e posizionare gli asset utilizzando dati geografici globali. Permette inoltre di definirne l’instradamento su reti stradali e ferroviarie, utilizzando i dati di OpenStreetMap. Il calcolo dei percorsi può tenere conto della distanza o del tempo di percorrenza.

Animazione 3D: offre illuminazione e ombreggiatura in tempo reale, oltre al supporto per gli skybox. Consente inoltre di importare modelli 3D nei principali formati industriali, tra cui glTF, OBJ e FBX, oltre ai disegni CAD.

AnyLogic combina la modellazione visuale con un ambiente di programmazione completamente estensibile. Offre la flessibilità necessaria per personalizzare i modelli e integrare tecnologie esterne. Consente inoltre di collegare la simulazione ai sistemi enterprise esistenti.

• Motore 100% basato su Java: piena libertà di sviluppare logiche personalizzate, creare librerie proprietarie di oggetti e integrare librerie Java esterne.
• Connettività AI e Python: comunicazione diretta con framework di machine learning e Reinforcement Learning (RL) basati su Python, per addestrare agenti autonomi all’interno di ambienti di digital twin.
• Connettività con i dati enterprise: connettori integrati per Microsoft Excel, file di testo/CSV, database relazionali enterprise (MS SQL, Oracle, PostgreSQL, MySQL) e API REST standard.

Dalla logica personalizzata dei modelli all’integrazione con i dati aziendali e l’AI, AnyLogic offre un elevato livello di flessibilità. La piattaforma può integrarsi con le tecnologie, i workflow e le infrastrutture digitali esistenti.

AnyLogic mette a disposizione un ricco framework per gli esperimenti. Consente di valutare configurazioni alternative e analizzare l’impatto delle variazioni dei parametri sul comportamento del sistema. Permette inoltre di identificare soluzioni ottimali in presenza di vincoli definiti.

• Analisi degli scenari: confronto tra configurazioni alternative del sistema e condizioni operative mediante esperimenti di Variazione dei Parametri, Analisi di Sensitività e Monte Carlo.
• Ottimizzazione: ricerca automatica dei valori dei parametri che migliorano le prestazioni del sistema, tenendo conto di obiettivi, vincoli e requisiti definiti.
• Simulazione dinamica e stress test: valutazione dell’impatto della variabilità, dell’incertezza e delle variazioni delle condizioni operative sulle prestazioni del sistema attraverso molteplici esecuzioni della simulazione.
• Analisi delle prestazioni: confronto dei principali indicatori di performance (KPI) tra gli scenari, per supportare decisioni basate sui dati e identificare la configurazione più efficace.

Eseguire molteplici esperimenti di simulazione per valutare l’incertezza, confrontare scenari e analizzare la sensibilità dei parametri. L’ottimizzazione basata sulla simulazione consente di identificare soluzioni più performanti. AnyLogic supporta OptQuest e il motore di ottimizzazione genetica integrato.

• Esperimenti parametrici e Monte Carlo: distribuzione delle repliche di simulazione su CPU multi-core in parallelo, per eseguire analisi di sensibilità e quantificare il rischio operativo.
• Motore di ottimizzazione OptQuest: ottimizzazione multicriterio integrata, che individua automaticamente i valori ottimali dei parametri nel rispetto di vincoli definiti e obiettivi aziendali complessi.

AnyLogic supporta l’Industria 4.0 e la trasformazione digitale, trasformando la simulazione in un dinamico strumento di supporto alle decisioni per sistemi industriali complessi. Integrando la simulazione con i dati operativi reali, le organizzazioni possono modellare i processi produttivi e logistici e testare scenari alternativi. Questo approccio consente di anticipare l’impatto dei cambiamenti e ottimizzare le operazioni prima di implementare le decisioni nel sistema reale.

Digital Twin e integrazione dei sistemi

Le organizzazioni possono collegare i modelli di simulazione AnyLogic ai dati operativi e ai sistemi aziendali tramite database, API e piattaforme come MES, ERP, WMS e SCADA. Questo consente di sviluppare digital twin in grado di rappresentare il comportamento dei processi reali. I digital twin utilizzano dati operativi aggiornati per valutare scenari, prevedere le prestazioni del sistema e supportare le decisioni di pianificazione e ottimizzazione.

Integrando la simulazione con il più ampio ecosistema tecnologico aziendale, i digital twin possono diventare strumenti di supporto alle decisioni continuamente aggiornati, anziché rimanere modelli analitici isolati

AnyLogic Cloud

AnyLogic Cloud è una piattaforma sicura e accessibile via web che porta i modelli di simulazione dallo sviluppo all’utilizzo operativo. Gli utenti possono eseguire i modelli AnyLogic online direttamente dal browser. La simulazione diventa così accessibile a decisori, analisti e altri stakeholder senza richiedere un’installazione locale di AnyLogic.

La piattaforma supporta sperimentazione e collaborazione in cloud. Gli utenti possono eseguire modelli ed esplorare scenari alternativi. Possono inoltre gestire esperimenti e condividere online i risultati delle simulazioni. La simulazione diventa così uno strumento di supporto alle decisioni. Può essere utilizzata durante lo sviluppo e nelle attività operative.

Per le applicazioni che richiedono elevate capacità di calcolo, AnyLogic Cloud offre risorse di calcolo scalabili e funzionalità di High-Performance Computing (HPC). È possibile eseguire nel cloud grandi batch di esperimenti, variazioni dei parametri e studi di ottimizzazione. Questo consente di valutare in modo efficiente un elevato numero di scenari.

AnyLogic Cloud può inoltre integrarsi con gli ambienti enterprise esistenti. Attraverso API REST e la libreria client JavaScript, i modelli e i dashboard di simulazione possono essere integrati in portali web aziendali, applicazioni e sistemi di supporto alle decisioni. Questa integrazione collega direttamente la simulazione ai workflow aziendali.

• ova versione da incollare
• Esecuzione e condivisione dei modelli online – Accesso a simulazioni, esperimenti e risultati direttamente dal browser.
• Scalabilità degli esperimenti complessi – Utilizzo delle risorse di calcolo cloud e delle funzionalità HPC per grandi batch di esperimenti, variazioni dei parametri e studi ad alta intensità computazionale.
• Integrazione della simulazione nei workflow aziendali – Collegamento di modelli e dashboard ad applicazioni web e sistemi aziendali tramite API REST e libreria client JavaScript.

Big Data & Advanced Analytics

AnyLogic genera ricchi dataset sulle prestazioni durante l’esecuzione. Esporta le metriche operative verso le principali piattaforme di Business Intelligence, come Power BI e Tableau. Consente inoltre di monitorare in tempo reale gli istogrammi di utilizzo, la densità delle code e il throughput.

Il software utilizza dati reali provenienti da CRM, ERP, HR e altri database. Questi dati permettono di definire proprietà e comportamenti realistici e personalizzati degli agenti. Ciò consente di modellare e prevedere il comportamento del sistema. È inoltre possibile confrontare scenari alternativi.